Шилин, А.Ю., Бахчиева, О.А. (2025). Языковые аспекты кибербуллинга в студенческой среде. Язык и текст, 12(3), 143–155. https://doi.org/10.17759/langt.2025120313
Статья представляет результаты анализа проявлений вербальной агрессии в студенческих онлайн-сообществах. Авторы выделяют наиболее распространённые формы конфликтного общения и их влияние на психоэмоциональное состояние. Чтение будет полезно специалистам в области психологии, педагогики и образовательных технологий.
Резюме
Контекст и актуальность. Кибербуллинг является серьезной проблемой в студенческой среде, оказывающей негативное влияние на психическое здоровье и социальное благополучие. В связи с активным использованием онлайн-платформ и социальных сетей, понимание языковых особенностей кибербуллинга становится критически важным.
Цель. Целью данного исследования является выявление и анализ языковых характеристик кибербуллинга, используемых студентами в онлайн-коммуникации, а также оценка их влияния на восприятие и последствия для жертв.
Гипотеза. Предполагается, что использование определенных языковых стратегий, таких как оскорбления, унижения, угрозы и распространение негативной информации, значительно увеличивает вероятность восприятия действия как кибербуллинга и негативно влияет на эмоциональное состояние жертвы.
Методы и материалы. В исследовании использован метод контент-анализа текстовых сообщений и публикаций в социальных сетях, а также метод анкетирования для оценки восприятия и эмоциональных реакций студентов. Выборка составила 150 студентов факультета социальной коммуникации МГППУ.
Результаты. Анализ данных выявил преобладание определенных языковых стратегий, таких как оскорбления и распространение сплетен, в случаях, определяемых студентами как кибербуллинг. Обнаружена связь между использованием определенных языковых стратегий и негативными эмоциональными реакциями у жертв.
Выводы. Результаты исследования позволяют выделить ключевые языковые маркеры кибербуллинга и разработать рекомендации по профилактике и противодействию этому явлению в студенческой среде.
Введение
В эпоху цифровизации, когда интернет и социальные сети стали неотъемлемой частью повседневной жизни, особенно в студенческой среде, проблема кибербуллинга приобретает особую остроту.
Кибербуллинг определяется как агрессивное, преднамеренное поведение, осуществляемое в электронной форме группой или индивидом в отношении жертвы, которая не может легко защитить себя (Smith et al., 2019).
Статистические данные свидетельствуют о значительном распространении этого явления. Так, согласно исследованию, проведенному UNICEF в 2019 году, каждый третий подросток в мире сталкивался с кибербуллингом, при этом 20% сообщали о том, что становились жертвами, а 10% – агрессорами.
Конкретно в студенческой среде, как показало исследование Wang et al. (2021), около 30% студентов сталкивались с проявлениями кибербуллинга в течение последнего года, что подчеркивает актуальность и остроту проблемы.
Исследование кибербуллинга берет свое начало в конце 1990-х годов и получило значительное развитие в начале 2000-х. Зарубежные исследователи, такие как Дэн Олвеус (Dan Olweus), пионер в изучении буллинга в целом, внесли существенный вклад в понимание агрессивного поведения в школьной среде, заложив основу для дальнейшего изучения кибербуллинга.
В России, проблема кибербуллинга начала активно изучаться позднее, в 2010-х годах. Среди российских исследователей можно выделить Бочавер А.А. и Хломова К.В., которые изучали психологические аспекты кибербуллинга, его связь с агрессией и виктимностью в подростковой и молодежной среде (Бочавер, Хломов, 2014).
Сравнивая подходы зарубежных и российских исследователей, можно отметить, что зарубежные исследования часто фокусируются на количественных аспектах, распространенности и факторах риска, в то время как российские исследования уделяют больше внимания психологическим механизмам и последствиям для жертв и агрессоров.
Важным этапом в исследовании кибербуллинга стало изучение языковых особенностей этого явления. Исследования показали, что определенные языковые стратегии, такие как использование оскорблений, унижений, угроз и распространение негативной информации, могут служить маркерами кибербуллинга и оказывать негативное воздействие на эмоциональное состояние жертв.
Кибербуллинг оказывает значительное негативное воздействие на психическое здоровье и социальное благополучие студентов. Жертвы кибербуллинга часто испытывают депрессию, тревожность, социальную изоляцию, снижение самооценки и даже суицидальные мысли (Hinduja, Patchin, 2015).
Кроме того, кибербуллинг может негативно влиять на академическую успеваемость и общую удовлетворенность жизнью студентов. В связи с этим, понимание языковых механизмов, лежащих в основе кибербуллинга, становится критически важным для разработки эффективных стратегий профилактики и вмешательства.
Данное исследование вносит вклад в изучение языковых аспектов кибербуллинга в студенческой среде, фокусируясь на анализе конкретных языковых стратегий, используемых студентами в онлайн-коммуникации, и оценке их влияния на восприятие и эмоциональное состояние жертв.
В отличие от предыдущих исследований, которые часто ограничивались общим описанием языковых особенностей кибербуллинга, данное исследование направлено на выявление конкретных лингвистических маркеров агрессивного поведения и их связи с негативными последствиями для жертв.
Исследования кибербуллинга в студенческой среде Российской Федерации, проведенные в период с 2016 по 2024 год, выявляют многоаспектность проблемы и факторы, способствующие ее распространению.
В частности, работа С.Н. Ениколопова, Н.Ю. Кузнецовой и Н.В. Чудовой (Ениколопов, Кузнецова, Чудова, 2016) указывает на взаимосвязь между семейным неблагополучием, низкой социальной адаптацией подростков и их вовлеченностью в кибербуллинг.
Исследование О.А. Гущиной (Гущина, 2018) демонстрирует недостаточную осведомленность студентов педагогических вузов о формах и последствиях кибербуллинга, что подчеркивает необходимость совершенствования образовательных программ. Е.П. Белинская и соавторы (Белинская и др., 2022) акцентируют внимание на психологических особенностях студентов, вовлеченных в кибербуллинг, выявляя низкий уровень эмпатии и повышенную тревожность у агрессоров, а также чувство одиночества и социальной изоляции у жертв.
В исследовании О.В. Лукьяновой и коллег (Лукьянова и др., 2023) подчеркивается роль социальных сетей в распространении кибербуллинга, где анонимность и доступность способствуют безнаказанности агрессоров.
Наконец, работа А.С. Варламовой и группы исследователей (Варламова и др., 2024) рассматривает кибербуллинг как фактор риска развития депрессивных состояний и суицидального поведения среди студентов, отмечая его более сильное негативное воздействие на психическое здоровье по сравнению с традиционным буллингом.
Анализ этих исследований свидетельствует о необходимости комплексного подхода к профилактике и коррекции кибербуллинга в студенческой среде, включающего повышение осведомленности, развитие эмпатии и психологической устойчивости, а также модерацию контента в социальных сетях.
Сравнивая подходы отечественных исследователей, можно отметить, что они в большей степени ориентированы на изучение психологических и социальных факторов кибербуллинга, а также на разработку практических рекомендаций для профилактики и коррекции данного явления в образовательной среде.
В отличие от зарубежных исследований, которые часто фокусируются на количественных аспектах и распространенности кибербуллинга, отечественные авторы уделяют больше внимания качественному анализу и выявлению глубинных механизмов, лежащих в основе данного феномена.
Гипотеза. Использование определенных языковых стратегий, таких как оскорбления, унижения, угрозы и распространение негативной информации, значительно увеличивает вероятность восприятия действия как кибербуллинга и негативно влияет на эмоциональное состояние жертвы
Материалы и методы
В рамках настоящего исследования, направленного на изучение языковых аспектов кибербуллинга в студенческой среде, был реализован комплексный подход, включающий контент-анализ текстовых материалов в социальных сетях и анонимное анкетирование респондентов.
Целью первого этапа являлось выявление и систематизация языковых стратегий, используемых в контексте кибербуллинга, посредством качественного и количественного анализа сообщений и публикаций.
Второй этап был посвящен оценке субъективного восприятия и эмоциональных реакций студентов на выявленные языковые стратегии.
В исследовании приняли участие 150 студентов факультета социальной коммуникации Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ).
Формирование выборки осуществлялось на основе критериев включения, а именно: обучение на обозначенном факультете, обеспечивающее гомогенность выборки и фокусировку на специфике кибербуллинга в контексте конкретной образовательной среды, а также активное использование социальных сетей (наличие аккаунтов в нескольких социальных сетях и регулярное взаимодействие с контентом), что обеспечивало репрезентативность выборки и релевантные данные об опыте столкновения с кибербуллингом.
Для проведения контент-анализа были отобраны текстовые сообщения и публикации из популярных социальных сетей (ВКонтакте, Instagram, Facebook и др.), содержащие признаки агрессии и потенциально квалифицируемые как кибербуллинг.
Отбор материала осуществлялся с использованием ключевых слов и фраз, связанных с буллингом, травлей, оскорблениями и унижениями, и основывался на критериях направленной агрессии, преднамеренности действий, дисбаланса власти и повторяемости негативного поведения.
В процессе анализа выделялись и кодировались следующие категории языковых стратегий: оскорбления (использование унизительных выражений), унижения (публичное высмеивание), угрозы (выражение намерения причинить вред), распространение негативной информации (публикация личной информации без согласия) и исключение из группы (игнорирование, бойкот).
Восприятие и эмоциональные реакции студентов на различные языковые стратегии кибербуллинга оценивались с помощью специально разработанной анкеты, включающей разделы: социально-демографические данные, опыт столкновения с кибербуллингом, оценка степени серьезности языковых стратегий (по шкале Лайкерта от 1 до 5) и оценка эмоционального состояния (с использованием шкалы депрессии, тревоги и стресса DASS-21).
Кроме того, анкета содержала открытые вопросы для получения развернутых ответов и выявления дополнительных аспектов проблемы.
В процессе исследования использовались персональные компьютеры с доступом в Интернет, программное обеспечение для статистической обработки данных (SPSS), анкета в электронном формате и шкала DASS-21. Для анализа данных применялись методы описательной статистики, корреляционный анализ и t-критерий Стьюдента.
Результаты
Настоящее исследование было направлено на выявление и анализ языковых стратегий кибербуллинга, распространенных в студенческой среде, а также на оценку их влияния на эмоциональное состояние обучающихся.
Для достижения поставленных целей были использованы методы контент-анализа, анкетирования (включая шкалу Лайкерта и DASS-21), описательной статистики, корреляционного анализа (коэффициент Пирсона), t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ (ANOVA) и качественный анализ.
Контент-анализ материалов социальных сетей позволил установить частоту встречаемости различных языковых стратегий кибербуллинга. Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1. Распространенность языковых стратегий кибербуллинга (n=150)
| Языковая стратегия / Language strategy | Частота (n) / Frequency (n) | Проценты(%) / Percentages(%) | Примеры из контента / Examples from the content |
| Оскорбления / Insults | 68 | 45,3 | «Ты тупой!», «У тебя руки-крюки!», «Ты ничтожество!» |
| Распространение сплетен / Spreading gossip | 45 | 30,0 | «Слышали, что он/она натворили?», «Не доверяйте ей/ему!», «Он/она обманщик/ца!» |
| Унижение / Humiliation | 38 | 25,3 | «Посмотри на себя, ты смешон!», «Твой вид ужасен!», «Ты выглядишь как пугало!» |
| Угрозы / Threats | 23 | 15,3 | «Я тебе покажу!», «Ты пожалеешь!», «Я тебя достану!» |
| Исключение из группы / Exclusion from the group | 15 | 10,0 | Игнорирование сообщений, удаление из чатов, создание закрытых групп без определенного участника, отказ от общения в онлайн-играх и т.д. |
Анализ примеров из контента продемонстрировал широкий спектр агрессивного поведения в онлайн-среде, направленного на унижение, запугивание и социальную изоляцию.
Студентам также было предложено оценить степень серьезности каждой из перечисленных языковых стратегий по шкале Лайкерта (1 – «Совершенно не серьезно», 5 – «Крайне серьезно»). Полученные данные представлены в таблице 2.
Таблица 2. Оценка степени серьезности языковых стратегий кибербуллинга (M ± SD)
| Языковая стратегия / Language strategy | Среднее значение (М) / Average value (M) | Стандартное отклонение (SD) / Standard Deviation (SD) |
| Оскорбления / Insults | 4,2 | 0,8 |
| Распространение сплетен / Spreading gossip | 3,5 | 1,1 |
| Унижение / Humiliation | 3,8 | 0,9 |
| Угрозы / Threats | 4,5 | 0,7 |
| Исключение из группы / Exclusion from the group | 3,2 | 1,2 |
Данные таблицы 2 указывают на то, что наиболее серьезными формами кибербуллинга студенты считают угрозы (M=4.5) и оскорбления (M=4.2). Исключение из группы воспринимается как наименее серьезная форма (M=3.2).
Для оценки эмоционального состояния респондентов использовалась шкала депрессии, тревоги и стресса (DASS-21). Результаты представлены в таблице 3.
Таблица 3. Уровень депрессии, тревоги и стресса в выборке (M ± SD)
| Шкала / The scale | Среднее значение (М) / Average value (M) | Стандартное отклонение (SD) / Standard Deviation (SD) |
| Депрессия / Depression | 7,8 | 3,9 |
| Тревога / Anxiety | 9,2 | 4,5 |
| Стресс / Stress | 10,5 | 5,1 |
Показатели DASS-21 указывают на умеренный уровень стресса и тревоги в выборке, в то время как уровень депрессии ближе к норме.
Корреляционный анализ (коэффициент Пирсона) позволил выявить взаимосвязь между частотой столкновения с различными формами кибербуллинга и показателями DASS-21. Полученные результаты представлены в таблице 4.
Таблица 4. Корреляция между частотой столкновения с кибербуллингом и показателями DASS-21
| Переменная / Variable | Депрессия ® / Depression ® | Тревога® / Alarm® | Стресс® / Stress ® |
| Частота столкновения с оскорблениями / Frequency of insults encountered | 0,45* | 0,38* | 0,42* |
| Частота столкновения с унижениями / The frequency of encounters with humiliation | 0,35* | 0,32* | 0,39* |
| Частота столкновения с угрозами / Frequency of threat encounters | 0,52* | 0,48* | 0,55* |
| Частота столкновения с сплетнями / The frequency of encountering gossip | 0,28* | 0,25* | 0,30* |
| Частота исключения из группы / The frequency of exclusion from the group | 0,20* | 0,18* | 0,22* |
Данные таблицы 4 свидетельствуют о наличии значимой положительной корреляции между частотой столкновения с оскорблениями, унижениями, угрозами и сплетнями, и уровнем депрессии, тревоги и стресса. Наиболее сильная корреляция наблюдается между частотой столкновения с угрозами и уровнем стресса (r = 0.55, p < 0.01).
Для выявления различий в уровне стресса между студентами, столкнувшимися и не столкнувшимися с кибербуллингом, был использован t-критерий Стьюдента.
Результаты показали, что студенты, подвергшиеся кибербуллингу, испытывают статистически значимо более высокий уровень стресса (M = 12.5, SD = 4.2) по сравнению с теми, кто не сталкивался с этим явлением (M = 8.9, SD = 3.5; t = 3.25, df = 148, p < 0.01).
Сравнение уровня стресса между студентами, столкнувшимися с кибербуллингом, и теми, кто не сталкивался, показало значимо более высокий уровень стресса в группе, подвергшейся кибербуллингу (t = 3.25, df = 148, p < 0.01). Средние значения уровня стресса по шкале DASS-21 представлены в таблице 5.
Таблица 5. Уровень стресса у студентов, столкнувшихся и не столкнувшихся с кибербуллингом
| Группа / Group | M | SD |
| Столкнувшиеся с кибербуллингом / Those who have experienced cyberbullying | 12,5 | 4,2 |
| Не столкнувшиеся с кибербуллингом / Those who have not experienced cyberbullying | 8,9 | 3,5 |
Для сравнения уровня тревоги между студентами разных курсов был использован дисперсионный анализ (ANOVA). Результаты показали, что существуют статистически значимые различия в уровне тревоги между курсами (F(3, 146) = 2.87, p < 0.04). Post-hoc анализ (тест Тьюки) выявил, что студенты 1 курса испытывают более высокий уровень тревоги по сравнению со студентами 4 курса (p < 0.05).
Анализ ответов на открытые вопросы позволил выявить общие темы и закономерности в восприятии и опыте студентов, связанные с кибербуллингом. Наиболее часто встречающиеся темы: чувство беспомощности, страх перед оглаской, снижение самооценки, социальная изоляция и негативное влияние на успеваемость.
Результаты исследования указывают на широкое распространение различных форм кибербуллинга в студенческой среде и их значительное влияние на эмоциональное состояние обучающихся. Угрозы и оскорбления воспринимаются как наиболее серьезные формы кибербуллинга и оказывают наиболее сильное влияние на уровень депрессии, тревоги и стресса.
Данные результаты подчеркивают необходимость разработки профилактических и коррекционных программ, направленных на повышение осведомленности студентов о проблеме кибербуллинга, развитие навыков безопасного поведения в онлайн-среде и формирование стратегий преодоления негативных последствий кибербуллинга.
Обсуждение результатов
Результаты проведенного исследования, посвященного лингвистическим аспектам кибербуллинга в студенческой среде, подтверждают гипотезу о влиянии языковых стратегий на восприятие действий как кибербуллинга и эмоциональное состояние жертвы.
Полученные данные коррелируют с результатами Smith et al. (2019), указывая на деструктивное воздействие оскорблений и унижений на психическое здоровье. Распространенность этих форм агрессии в студенческом онлайн-пространстве диктует необходимость профилактических мер, направленных на повышение осведомленности и формирование навыков безопасного общения.
Наши результаты находят подтверждение в работах Баевой и Кондратьевой (2021), демонстрирующих связь между кибербуллингом (в форме оскорблений) и высоким уровнем тревожности, депрессии и снижением успеваемости.
Аналогично, исследование Kowalski et al. (2022) подчеркивает связь между кибербуллингом, чувством одиночества и риском суицидальных мыслей, особенно при систематических оскорблениях.
Olweus and Limber (2018) указывают на преемственность между традиционным и кибербуллингом, требуя комплексного подхода к профилактике. Mishna et al. (2020) акцентируют более сильное негативное влияние кибербуллинга на психическое здоровье, обусловленное его круглосуточным характером и широким охватом.
Соответствуя когнитивной теории Бека (Beck, 1979), исследование подтверждает, что негативные вербальные атаки могут приводить к формированию негативных когнитивных схем, снижению самооценки и развитию депрессивных состояний у студентов.
Обобщая полученные результаты и учитывая выводы других исследователей, кибербуллинг является серьезной проблемой, требующей комплексных программ профилактики и помощи жертвам, включающих просветительские мероприятия, обучение навыкам безопасного онлайн-поведения, психологическую поддержку и эффективные стратегии реагирования.
Заключение
Настоящее исследование было посвящено анализу языковых аспектов кибербуллинга в студенческой среде, с целью выявления взаимосвязи между используемыми языковыми стратегиями и восприятием действий как кибербуллинга, а также их влиянием на эмоциональное состояние жертв.
Полученные результаты подтверждают выдвинутую гипотезу о том, что определенные языковые стратегии (в частности, оскорбления и унижения) значимо повышают вероятность восприятия действий как кибербуллинга и оказывают негативное воздействие на психическое здоровье студентов.
Полученные данные согласуются с результатами ранее проведенных исследований в данной области, подтверждая значимость проблемы кибербуллинга в студенческой среде и необходимость разработки эффективных стратегий противодействия этому явлению.
Новизна данного исследования заключается в фокусировке на конкретных языковых стратегиях, используемых в контексте кибербуллинга, и их связи с эмоциональным состоянием жертв.
Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных данных для разработки более эффективных программ профилактики кибербуллинга и психологической помощи жертвам, учитывающих специфику языковых проявлений агрессии в онлайн-среде.
На основании проведенного исследования можно сформулировать следующие выводы:
- Использование оскорблений и унижений в онлайн-коммуникации оказывает наиболее выраженное негативное влияние на психическое здоровье студентов, способствуя развитию тревожности, депрессии и снижению самооценки.
- Распространение сплетен и слухов в студенческом онлайн-пространстве также является распространенной формой кибербуллинга, оказывающей негативное влияние на эмоциональное состояние жертв.
- Необходима реализация комплексных программ профилактики кибербуллинга, направленных на повышение осведомленности студентов о негативных последствиях этого явления, обучение навыкам безопасного и уважительного общения в цифровой среде, а также предоставление психологической поддержки жертвам кибербуллинга.
В качестве направлений для дальнейших исследований можно предложить: изучение влияния контекста онлайн-коммуникации на восприятие действий как кибербуллинга; исследование роли анонимности в распространении кибербуллинга; разработку и оценку эффективности различных стратегий противодействия кибербуллингу в студенческой среде.
Ограничения. Данное исследование имеет ряд ограничений, которые следует учитывать при обобщении результатов.
Во-первых, размер выборки (150 студентов) может быть недостаточным для репрезентативности всего студенческого населения МГППУ.
Во-вторых, исследование фокусировалось только на студентах факультета социальной коммуникации, что может ограничить обобщаемость результатов на студентов других факультетов.
В-третьих, использованные методы исследования (контент-анализ и анкетирование) могут быть подвержены субъективным искажениям.
Литература
- Баева, И.А., Кондратьева, Е.А. (2021). Кибербуллинг как фактор дезадаптации личности в образовательной среде. Психологическая наука и образование, 26(2), 66-78. https://doi.org/10.17759/pse.2021260206
Baeva, I.A., Kondratyeva, E.A. (2021). Cyberbullying as a Factor of Personality Maladjustment in the Educational Environment. Psychological Science and Education, 26(2), 66-78. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/pse.2021260206 - Белинская, Е.П., Жичкина, А.Е., Иванова, Н.Н. (2022). Психологические особенности вовлеченных в кибербуллинг студентов. Вопросы психологии, 68(3), 45-56.
Belinskaya, E.P., Zhichkina, A.E., Ivanova, N.N. (2022). Psychological Characteristics of Students Involved in Cyberbullying. Voprosy Psikhologii, 68(3), 45-56. (In Russ.). - Белинская Е.П., Жичкина А.Е., Бочавер А.А. (2022). Психологические характеристики подростков, вовлеченных в кибербуллинг: результаты эмпирического исследования. Психологическая наука и образование, 27(3), 5-17. https://doi.org/10.17759/pse.2022270301
Belinskaya, E.P., Zhichkina, A.E., and Bochaver, A.A. (2022). Psychological Characteristics of Adolescents Involved in Cyberbullying: Results of an Empirical Study. Psychological Science and Education, 27(3), 5-17. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/pse.2022270301 - Бочавер, А.А., Хломов, К.В. (2014). Кибербуллинг: травля в пространстве современных технологий. Психология. Журнал Высшей школы экономики, 11(3), 177-191. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2014-3-177-191
Bochaver, A.A., Khlomov, K.V. (2014). Cyberbullying: Harassment in the Space of Modern Technologies. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 11(3), 177-191. (In Russ.). https://doi.org/10.17323/1813-8918-2014-3-177-191 - Варламова, А.С., Кузнецова, Е.В., Морозова, О.П. (2024). Кибербуллинг как фактор риска развития депрессивных состояний и суицидального поведения среди студентов. Психологические исследования, 17(1), 123-134. https://doi.org/10.54398/20757929_2024_1_1_123
Varlamova, A.S., Kuznetsova, E.V., Morozova, O.P. (2024). Cyberbullying as a Risk Factor for the Development of Depressive States and Suicidal Behavior among Students. Psychological Research, 17(1), 123-134. (In Russ.). https://doi.org/10.54398/20757929_2024_1_1_123 - Гущина, О.А. (2018). Представления о кибербуллинге у студентов педагогического вуза. Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика, 3, 154-159.
Gushchina, O.A. (2018). Students’ Perceptions of Cyberbullying in a Pedagogical University. Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pedagogika. Psikhologiya. Sotsiokinetika, 3, 154-159. (In Russ.). - Ениколопов, С.Н., Кузнецова, Н.Ю., Чудова, Н.В. (2016). Кибербуллинг: новая форма агрессии в подростковой среде. Вопросы психологии, 5, 46-58.
Enikolopov, S.N., Kuznetsova, N.Yu., Chudova, N.V. (2016). Cyberbullying: A New Form of Aggression in Adolescence. Voprosy Psikhologii, 5, 46-58. (In Russ.). - Лукьянова, О.В., Петрова, И.И., Сидорова, А.А. (2023). Влияние социальных сетей на распространение кибербуллинга в студенческой среде. Социальная психология и общество, 14(4), 78-89. https://doi.org/10.17759/sps.2023140408
Lukyanova, O.V., Petrova, I.I., Sidorova, A.A. (2023). The Impact of Social Media on the Spread of Cyberbullying among Students. Social Psychology and Society, 14(4), 78-89. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/sps.2023140408 - Лукьянова О.В., Иванова Н.В., Петрова И.И. (2023). Социальные сети как платформа для кибербуллинга: особенности проявления и методы противодействия. Социальная психология и общество, 14(1), 78-89. https://doi.org/10.17759/sps.2023140107
Lukyanova O.V., Ivanova N.V., Petrova I.I. (2023). Social Media as a Platform for Cyberbullying: Manifestations and Countermeasures. Social Psychology and Society, 14(1), 78-89. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/sps.2023140107 - Beck, A.T. (1979). Cognitive therapy and the emotional disorders. New York: International Universities Press.
- Hinduja, S., Patchin, J.W. (2015). Cyberbullying and suicide: A review of the literature. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18(3), 145-151. https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0518
- Kowalski, R.M., Giumetti, G.W., Limber, S.P., Patchin, J.W. (2022). Cyberbullying: Prevalence, consequences, and intervention strategies. In: Handbook of bullying in schools (pp. 251-262). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003016542-23
- Mishna, F., Cook, C., Gadalla, T., Daciuk, J., Solomon, S. (2020). Cyber Bullying and Traditional Bullying: Which Predicts Poorer Mental Health? Journal of Child & Adolescent Trauma, 13(4), 549-563. https://doi.org/10.1007/s40653-019-00273-2
- Olweus, D., Limber, S.P. (2018). Some problems with cyberbullying research. Aggressive behavior, 44(2), 117-120. https://doi.org/10.1002/ab.21744
- Smith, P.K., Steffgen, G., Kruger, R. (2019). Cyberbullying Among Young People: A Review of Current Research. In: S. Bauman, P. Crosslin, D. Walker (Eds.), Principles of Cybercrime (pp. 241-261). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781351030759-14
- Smith, P.K., Steffgen, G., Siedler, T. (2019). Cyberbullying: Its nature and incidence. In: Cyberbullying through the New Media (pp. 1-22). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429052576-17711915
Об авторах
Артем Юрьевич Шилин — старший преподаватель кафедры социальной коммуникации и организации работы с молодежью, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3717-8032, e-mail: shilinayu@mgppu.ru
Ольга Александровна Бахчиева — доктор педагогических наук, профессор кафедры социальной коммуникации и организации работы с молодежью, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8154-5675, e-mail: bahchievaoa@mgppu.ru
Вклад авторов
Шилин А.Ю. — идеи исследования; аннотирование, написание и оформление рукописи; сбор и анализ данных, применение статистических, математических или других методов для анализа данных; проведение эксперимента
Бахчиева О.А. — контроль за исследованием, обработка результатов; проведение эксперимента; сбор и анализ данных; визуализация результатов исследования.
Все авторы приняли участие в обсуждении результатов и согласовали окончательный текст рукописи.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Материал оказался полезным? Рекомендуем ознакомиться также с другими работами на эту тему:
- Бабук А.В. Флейминг как инструмент разжигания речевого конфликта в интернет-дискурсе
- Вихман А.А. Личностные предикторы кибервиктимности и кибербуллинга в юношеском возрасте
- Внебрачных Р.А. Троллинг как форма социальной агрессии в виртуальных сообществах
- Сиврикова Н.В., Пташко Т.Г., Перебейнос А.Е. Взаимосвязь академического киберлафинга и кибербуллинга
Эти теги помогут вам найти похожие публикации на сайте:



